
近日,去中心化AI算力巨头Gonka在社区AMA环节,为广大粉丝揭晓了关于PoC机制和模型运行方式的阶段性大变身。这次的大动作主要包括:PoC和推理将共享同一大模型的舞台,激活方式也从拖沓的延迟切换变成了闪电般的实时触发,而且算力权重计算方式也进行了大升级,让它更加贴合不同模型和硬件的真实计算成本。
联合创始人David透露,这些调整可不是为了短期的产出或者少数人的利益,而是随着网络算力规模像火箭一样飙升,对共识和验证结构进行的必须升级,ebpay官网。这波操作旨在让Gonka在网络高负载状态下也能稳如泰山,为承载更大规模的AI工作负载打下坚实的基础。
面对社区小伙伴提出的“小模型产出高”的疑问,团队也给出了答案:不同规模的模型在相同token数量下,实际算力消耗可是天差地别。随着网络向更高算力密度和更复杂任务迈进,Gonka正逐步调整算力权重,让它和实际计算成本更匹配,防止算力结构长期失衡,影响网络的整体扩展能力。
在最新的PoC机制下,Gonka已经将PoC激活时间缩短至5秒以内,减少了模型切换和等待的算力浪费,让GPU资源能够更高比例地投入到有效的AI计算中。同时,通过统一模型运行,降低了节点在共识与推理之间切换的系统开销,提高了整体算力利用效率,ebpay钱包。
团队还强调,单卡及中小规模GPU可以通过矿池协作、灵活参与Epoch、推理任务等方式持续获得收益并参与治理。Gonka的长期目标是通过机制升级,让不同层级的算力能在同一网络中长期共存。
Gonka表示,所有关键规则调整都是通过链上治理和社区投票实现的。未来,Gonka还将逐步支持更多模型类型和AI任务形态,为全球不同规模的GPU提供持续、透明的参与空间,推动去中心化AI算力基础设施的长期健康发展。
利好:Gonka的调整将为网络带来更高的稳定性和安全性,同时让GPU资源得到更有效的利用。
利空:暂无。
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